
( +++ )

Недавно нашёл ещё один интересный проект по данным. Группа энтузиастов/студентов обрабатывают данные из Data.Gov, классифицируют, анализиируют и интегрируют в семантический веб преобразуя их в RDF
Подробнее можно посмотреть тут – http://data-gov.tw.rpi.edu/wiki/The_Data-g
Конечно, было бы неплохо если бы и на data.gov появились бы семантические массивы и сам сайт был бы интегрирован в Linked Data, но и даже тот факт что данные раскрываются в структурированной форме – CSV, XML, KML и т.д. уже позволяет сделать последующее преобразование в RDF максимально просто.
Originally published at Иван Бегтин. You can comment here or there.


На сей раз я посмотрел на этот самый кадровый резерв повнимательнее. Могу сказать что если там покопаться посерьёзнее, то много чего интересного будет, например, многие из представителей бизнеса хотя и представляют разные компании, но многие из этих компаний в общих холдингах.
А если навскидку, то вот такие любопытные наблюдения:
Соотношение мужчин и женщин составляет 87% к 13%.
Это можно посмотреть на графике.
Фактически, подавляющее число резервистов это мужчины. Что несколько странно. Например, я знаю многие госучреждения где доля женщин превышает 60%, и те где доля женщин ниже 20%. Но 13% это как-то совсем мало.
Originally published at Иван Бегтин. You can comment here or there.
![]() | You are viewing Log in Create a LiveJournal Account Learn more |